第44节（第2页）

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再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。

爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到Grinder的任何相关内容。

这很奇怪。

不过还不至于让时夜放弃。

时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做Lilith的女性。

她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍，姿势相当性感。

但这当然不是重点，重点是：马桶圈被翻了上去。

根据她以往的内容，她目前单身、独居。

家里没有常住的男性，但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。

时夜的脚本扒下了Lilith所有公开的照片。

在109天前的一张照片里，她发了一张酗酒后的照片，屋子里乱七八糟一片，桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。

时夜放大图片，在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——Grinder曾经戴过这块表，是在32天前的一场发布会上。

继续放大图片，高清原片中能看到每个啤酒瓶在晨光中细腻的反光。

他一一对比，从其中一枚啤酒瓶的瓶颈上找到了一枚指纹，它很明显来自男性的手指。

通过图像处理软件的精密运作，这枚照片里的指纹能够被剔除杂质、消除噪音干扰、铺平成二维，进而重现为一枚可用的指纹。

北京时间11:14分，继虹膜之后，时夜获得了指纹。

接下来还需要声音和密码。

完全不必取尝试拨打Grinder的电话号码。

像这个级别的安全主管，这个时候是不会接受外来任何风险的。

时夜并不知道Grinder其实都已经将手机丢进了泳池里面，但是他也根本没准备尝试。

南十字星银行使用的声纹识别系统来自美国一家公司，后者专精于声纹识别技术。

时夜耐心地浏览着这项产品的特色，看到他们的声纹识别准确率高达99。1%，但要达到这个准确率，需要使用者说一些独具特色的话，最典型的例子是：“我是xxxx。”

因为每个人的声纹会根据实际情况而变化，要提高声纹识别的准确率，就需要一些尽量稳定、更具个人特色的语言。

现在，时夜在寻找着Grinder的音频。

社交网络上能有很多Grinder的视频，新闻里显然也有，但是短时间内却无法找到一句“你好，我叫Grinder”——他没必要在公众场合里这样介绍自己。

时夜的探索在这里陷入了短暂的停滞。

……

北京时间上午11:36分。

楚英纵已经一路溜达到了警局门口，他是认真地在寻思：时夜是不是昏倒在哪儿了？被人打劫了？迷路失踪了？

听说有些阿斯伯格症患者真的会有严重的路盲症……

就在楚英纵下定决心的前一秒，他的手机突然震动了。

【时夜：有一个问题。】

楚英纵：“……”

噼啪。

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